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5.1.0 升级说明

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注意

升级到 5.0.0+ 前请确保 Docker 版本在 20.10.16 及以上，如果低于此版本，请先升级 Docker。可通过 docker -v 命令查看 Docker 版本。

单机模式​

  • 数据备份

  • 下载镜像（离线包）

    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-sc:2.0.1
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-command:node1018-python36

  • 修改 docker-compose.yaml 文件（默认路径：/data/mingdao/script/docker-compose.yaml）（修改后注意 yaml 文件格式对齐）：

    1. 在原有 app 服务 environment 后追加 &app-environment

      services:
        app:
          environment: &app-environment
            ......

    2. 新增 sc、command 服务

        sc:
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-sc:2.0.1
          environment:
            <<: *app-environment
          volumes:
            - ./volume/data/:/data/

        command:
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-command:node1018-python36
          environment:
            <<: *app-environment

      修改示例：

    一些额外注意事项:

    1. 如果有自定义过存储组件的连接地址，并且是将连接地址配置为 127.0.0.1 的，则需要将 127.0.0.1 修改为 sc
      • 例如 ENV_MONGODB_URI: "mongodb://xxx:xxx@127.0.0.1:27017" 变量值需要改成："mongodb://xxx:xxx@sc:27017"
    2. 如果启用了自定义文件对象存储，需要将对应挂载剪切到 sc 服务的 volumes 中
    3. 如果 app 服务中存在映射储存组件的相关端口（如：3306、27017、6379、9092、9200、9000），也需要剪切到 sc 服务的 ports 中
      • 参考如下（宿主机映射端口、宿主机挂载文件路径根据实际情况调整）：
      services:
        sc:
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-sc:1.0.0
          environment:
            <<: *app-environment
          ports:
            - xxx:3306
            - xxx:27017
          volumes:
            - ./volume/data/:/data/
            - ./volume/file/s3-config.json:/usr/local/file/s3-config.json
    1. 如果原 app 服务存在扩展代码块依赖库的持久化挂载，需要将对应挂载剪切到 command 服务的 volumes 中，参考如下（宿主机挂载文件路径根据实际情况调整）：
      services:
        command:
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-command:node1018-python36
          environment:
            <<: *app-environment
          volumes:
            - ./volume/command/package/python-3.6/site-packages/:/usr/local/lib/python3.6/site-packages/
            - ./volume/command/package/nodejs-10.18.0/node_modules/:/usr/local/node-10.18.0/lib/node_modules/

  • 数据集成服务升级到 1.17.1.510（未启用则无需升级），参考 数据集成服务升级

  • 微服务升级到 5.1.0，参考 微服务升级

集群模式​

  • 对数据存储相关的服务器进行备份

  • 下载镜像（离线包）

    crictl pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-command:node1018-python36

  • 修改 service.yaml（默认：/data/mingdao/script/kubernetes/service.yaml）中 command 服务对应的 Deployment 依赖镜像为：
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-command:node1018-python36

  • 修改 service.yaml，新增 computingschedule 服务，默认配置如下，根据实际需要自行调整参数值

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: computingschedule
      namespace: default
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: computingschedule
      template:
        metadata:
          labels:
            app: computingschedule
          annotations:
            md-update: "20240123163208"
        spec:
          containers:
          - name: computingschedule
            image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/mingdaoyun-community:5.1.0
            env:
            - name: ENV_SERVERID
              value: "single:computingschedule"
            resources:
              limits:
                cpu: "24"
                memory: 2048Mi
              requests:
                cpu: "0.01"
                memory: 64Mi
            readinessProbe:
              tcpSocket:
                port: 9159
              initialDelaySeconds: 10
              periodSeconds: 10
            livenessProbe:
              tcpSocket:
                port: 9159
              initialDelaySeconds: 180
              periodSeconds: 10

    ---

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: computingschedule
      namespace: default
    spec:
      selector:
        app: computingschedule
      ports:
        - name: http-computingschedule
          port: 9158
          targetPort: 9158
        - name: grpc-computingschedule
          port: 9159
          targetPort: 9159

    ---

  • 微服务升级到 5.1.0，参考 微服务升级